Вып. 2 (30), 2013

УДК 621.311.001.57

Влияние вида функций активации нейронов на относительную ошибку прогнозирования электропотребления

Дегтярев Е. А., Карякин А. Л.

Оценивается влияние вида функций активации нейронов искусственных нейронных сетей на относительную ошибку прогнозирования электропотребления промышленного предприятия.

Ключевые слова: горное предприятие; искусственные нейронные сети; прогнозирование электропотребления; функции активации нейронов; цех агломерации; электрическая энергия.

  

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

1. Барский А. Б. Нейронные сети: распознавание, управление, принятие решений. М.: Финансы и статистика, 2004. 176 с.

2. Круглов В. В., Борисов В. В. Искусственные нейронные сети. Теория и практика. М.: Горячая линия – Телеком, 2001. 382 с.

3. Рутковская Д., Пилиньский М., Рутковский Л. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы / пер. с польск. И. Д. Рудинского. М.: Горячая линия – Телеком, 2006. 452 с.

4. Хайкин С. Нейронные сети. 2-е изд.; пер. с англ. Н. Н. Куссуль и А. Ю. Шелестова. М.: Изд. дом «Вильямс», 2006. 1104 с.

5. Карякин А. Л., Белов К. Д., Дегтярев Е. А. Прогнозирование потребления электроэнергии цехом агломерации на основе метода искусственных нейронных сетей // Изв. вузов. Горный журнал. 2008. № 8. С. 126–127.

6. Баврин И. И. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Высш. школа, 2005. 160 с.

7. Тейлор Дж. Введение в теорию ошибок: пер. с англ. М.: Мир, 1985. 272 с.

Поделиться

Поделитесь этой записью в блогах или соцсетях

Отправить в FacebookОтправить в Google BookmarksОтправить в TwitterОтправить в LinkedInОтправить в LiveinternetОтправить в LivejournalОтправить в MoymirОтправить в VkcomОтправить в Yaru