УДК 35; 316

https://doi.org/10.21440/2307-2091-2019-2-159-165

Лебедева Т. А. Особенности системного мониторинга лесопокрытых ландшафтов в промышленных районах Урала // Известия УГГУ. 2019. Вып. 2(54). С. 159-165. DOI 10.21440/2307-2091-2019-2-159-165

Актуальность совершенствования методологии и принципов системного мониторинга лесопокрытых ландшафтов в промышленных районах состоит в отражении в более полной мере общественной значимости природно-ресурсного потенциала лесных земель, который подвергается существенной трансформации при промышленном освоении территории, в т. ч. при освоении ресурсов недр.
Целью исследования является совершенствование методологии системного мониторинга лесопокрытых ландшафтов в промышленных районах Урала в соответствии с современными положениями концепции экологически устойчивого развития территории. Методология системного мониторинга базируется на концепции экологически устойчивого развития территорий (биотической регуляции окружающей среды), учете широкопространственных и долговременных последствий, математическом моделировании природных объектов, явлений и процессов, совмещении процедур сбора и обработки информации с алгоритмами прогноза и принятия решений.
Результаты и их применение. Рассмотрены функции системного мониторинга лесных ландшафтов: мониторинг состояния лесных ландшафтов фиксирует изменение параметров лесных ресурсов, средоформирующих и средозащитных функций; мониторинг использования – контроль целевого и функционального использования, тенденций и динамики использования природно-ресурсного потенциала; мониторинг прогнозирования – формирование моделей природных объектов, явлений и процессов. Изложены основные научно-технологические принципы системного мониторинга лесопокрытых ландшафтов в промышленных регионах: фиксация и сбор показателей, их накопление и систематизация, представление информации в соответствии с особенностями лесных ландшафтов – классификатором таких участков, прогнозирование изменения параметров лесопокрытых ландшафтов в промышленных районах. Установлены возможные типы лесовосстановительных смен древостоев на лесопокрытых ландшафтах в промышленных районах. Приведены результаты комплексной эколого-экономической оценки по данным системного мониторинга растительного покрова (лесов) на территории Собственно-Качканарского месторождения железных руд, подлежащего коренной трансформации (вырубка древостоев).

Ключевые слова: промышленные районы, системный мониторинг, методология, научно-технологические принципы, природные объекты, экологические функции, эколого-экономическая оценка.

ЛИТЕРАТУРА

1. 1. Вершинина Е. Ю. Кузнецова А. В. Экологические требования к организации горнодобывающей деятельности: российский и международный подходы // Изв. вузов. Горный журнал. 2011. № 11. С. 154–159.
2. Игнатьева М. Н., Литвинова А. А. Экологизация социально-экономического подхода к освоению природных ресурсов // Изв. вузов. Горный журнал. 2015. № 3. С. 57–62.
3. Антонинова Н. Ю., Чайкина Г. М., Рыбникова Л. С., Шубина Л. А., Фельдман А. Л. Геоэкологические проблемы земле- и водопользования на месторождениях Урала // Изв. вузов. Горный журнал. 2012. № 1. С. 89–92.
4. Душин А. В., Пахомов В. П. Перспективы формирования сырьевой базы наукоемких отраслей // Материалы 14-й науч.-практ. конф. Ханты-Мансийск, 2013. Т. 2. С. 125–133.
5. Ильин С. А., Коваленко В. С., Пастихин Д. В. Открытые горные работы на Урале: настоящее и будущее // Горный журнал. 2013. № 2. С. 95–100.
6. Корнилков С. В., Лаптев Ю. В., Кантемиров В. Д. Стратегия освоения месторождений полезных ископаемых Приполярного Урала // Изв. вузов. Горный журнал. 2013. № 7. С. 30–37.
7. Замолодчиков Д. Г. Антропогенные и естественные компоненты динамики температуры на территории России // Использование и охрана природных ресурсов России. 2013. № 1. С. 36–42.
8. Шполянская Н. А. Устойчивость вечной мерзлоты к глобальным изменениям климата // Использование и охрана природных ресурсов. 2013. № 6. С. 37–41.
9. Quiggin J. Zombie Economics. How dead ideas walk among us. Princeton: Princeton University Press, 2010. 288 p.
10. Global Wealth 2017: The Year in Review. URL: https://www.creditsuisse.com/corporate/en/research/research-institute/global-wealth-report.html
11. Исаев А. С. Мониторинг биологического разнообразия лесов России: методология и методы. М.: Наука, 2002. 453 с.
12. Каевицер В. И., Крапивин В. Ф., Потапов И. И. Экономически эффективная информационно-моделирующая технология мониторинга лесных экосистем и оценка их роли в изменении климата // Экономика природопользования. 2015. № 4. С. 57–61.
13. Лебедева Т. А. Мониторинг трансформации лесных земель на Среднем Урале // ИнтерэкспоГео-Сибирь: сб. материалов XII междунар. науч. конф. Новосибирск: СГУГиТ, 2016. С. 176–181.
14. Косолапов О. В., Игнатьева М. Н. Экологически устойчивое недропользование: понятие, основополагающие принципы // Изв. вузов Горный журнал. 2019. № 2. С. 79–89.
15. The report of the United Nations on the environment and development, Rio de Janeiro, on June 3–14, 1992, vol. I, Resolutions adopted at the Conference. http://undocs.org/ru/A/CONF.15/26/REV.1(VOL.I)
16. The report at the world summit on sustainable development. Johannesburg, South Africa. 2002. URL: http://docs.cntd.ru/document/901893000
17. Горшков В. Г. Структура биосферных потоков энергии // Ботанический журнал. 1980. № 11. С. 1579–1590.
18. Vitousek P. M., Ehrlish P. R., Ehrlish A. E., Matson P. A. Human appropriation of the products of photosynthesis // BioScience. 1986. Vol. 36, issue 6. C. 368–373. https://doi.org/10.2307/1310258
19. Mayer H. The vertical distribution of the net radiation budget within a spruce forest in summer // Meteorology and Atmospheric Physics. 1981. Vol. 29, № 4. P. 381–392. https://doi.org/10.1007/BF02263313
20. Sellers P. J. Canopy reflectance, photosynthesis and transpiration // Int. J. Remote Sens. 1985. № 6. P. 1335–1372.
21. Takanao A., Yasushi Y. Estimation of latent heat flux in forest areas by ASTER data // Proceedings of the Conference of the Remote Sensing Society of Japan. 2006. Vol. 41. Р. 311–312.
22. Tunick A. A radiation and energy budget algorithm for forest canopies // Meteorology and Atmospheric Physics. 2006. Vol. 91, № 1-4. Р. 237–246.
23. Лебедева Т. А. Трубина Л. К. Модели лесных земель как базовые блоки геоинформационных систем мониторинга в землепользовании // Вестник СГУГиТ. 2017. Т. 22, № 1. С. 178–189.
24. Lebedeva T. A., Kopylova Yu.Yu. Prediction and decision-making algorithms in system monitoring of forest lands. URL: https://www.atlantis-press.com/proceedings/iscfec-18
25. Костин Н. В., Иванов В. Ф., Животовский В. В. Производительность еловых насаждений на автотрофных почвах разного механического состава // Теория лесообразовательного процесса. Красноярск, 1991. С. 75–76.
26. Тюрин А. В., Науменко Н. М., Воронцов П. В. Лесная вспомогательная книжка. М.: Лесная промышленность, 1956. 532 с.
27. Смолоногов Е. П. Лесообразовательный процесс и проблемы лесной типологии // Лесообразовательный процесс на Урале и в Зауралье. Екатеринбург, 1996. С. 4–25.
28. Гальперин М. И., Николин А. А. Ландшафтная таксация лесопарковых насаждений. Свердловск: УФАН СССР. 136 с.
29. Колесников Б. П. Зубарева Р. С., Смолоногов Е. П. Лесообразовательные условия и типы лесов Свердловской области (практич. руководство). Свердловск: Изд-во ИЭРиЖ, 1973. 176 с.
30. Исаева Р. П. Экологизация систем ведения лесного хозяйства – основа рационального лесопользования // Наука и оборонный комплекс – основные ресурсы российской модернизации. Екатеринбург, 2002. С. 508–510