Методологическая оценка неопределенности прогноза запасов углеводородов Северо- Варьеганского месторождения (Западная Сибирь)

ISSN 2307-2091 (Print) 

ISSN 2500-2414 (Online)

 

I. A. Lebedeva, S. G. Panyak / News of the Ural State Mining University. 2021. Issue 1(61), pp. 46-54

https://doi.org/10.21440/2307-2091-2021-1-46-54

 

Актуальность. Оценка неопределенностей при подсчете запасов углеводородов является актуальной темой. Качество запасов углеводородов ухудшается по мере истощения зрелых месторождений. Темпы открытия новых месторождений снижаются, так как большинство территорий, содержащих потенциальные запасы углеводородов, уже разведано. Вновь открываемые месторождения по величине запасов углеводородов (УВ) относятся к мелким и средним, по качеству запасов – к трудноизвлекаемым.
Цель исследований – выявление значимых параметров резервуара, оказывающих наибольшее влияние на изменчивость величины начальных запасов УВ с применением анализа чувствительности и проведением вероятностной оценки запасов УВ методом Монте-Карло.
Методы исследований. Вероятностная оценка запасов УВ проведена методом Монте-Карло с соответствующими кривыми плотности вероятности распределения подсчетных параметров, которые выполнены с помощью приложения «Oracle Crystal Ball». Анализ чувствительности подсчетных параметров, оказывающих наибольшее влияние на величину начальных геологических запасов УВ, также проведен с помощью приложения «Oracle Crystal Ball».
Результаты и их применение. Оценка неопределенностей и рисков необходима как для вновь открываемых месторождений с целью уменьшения риска бурения непродуктивных скважин, так и на зрелых месторождениях для проведения адресной программы геолого-технологических мероприятий (ГТМ).
Выводы. Формирование песчаных тел пластов васюганской (ЮВ11,ЮВ12, ЮВ13) и тюменской (ЮВ2) свит проходило в различных условиях седиментации, что не могло не отразиться на качестве коллектора изучаемых пластов. Анализ чувствительности параметров выявил, что на величину запасов УВ пластов ЮВ11, ЮВ12, ЮВ13 и пласта ЮВ2 влияют разные параметры.

Ключевые слова: зрелые месторождения, генезис осадков, неопределенности прогноза, риски, вероятностная оценка запасов (метод Монте-Карло), анализ чувствительности параметров.

 

REFERENCES

1. Паняк С. Г., Герман В. И. Новая методика поисков мелких и средних месторождений углеводородов // Изв. вузов. Нефть и газ. 2010.
№ 3. С. 4–8.
2. Полозов М. Б., Аль-Румаима Д. М. Повышение эффективности выработки остаточных запасов на поздних стадиях разработки //
Управление техносферой: электрон. журнал. 2018. Т. 1. Вып. 3. С. 275–286. URL: http://f-ing.udsu.ru/technosphere
3. Паняк С. Г., Лебедева И. А. Прибрежно-морские условия формирования верхнеюрских отложений на основе фациального анализа
(Западная Сибирь) // Уральская горная школа – регионам: Междунар. науч.-практ. конф. (Екатеринбург, 9–18 апр. 2018 г.). Екатеринбург:
Изд-во УГГУ, 2018.С. 63–64.
4. Christian P. Robert. Simulation in statistics. Proceedings of the 2011 Winter Simulation Conference S. Jain, R. R. Creasey, J. Himmelspach, K.
P. White, and M. Fu, eds., 2011, 12 р.
5. Robert P. C., Casella G. Monte Carlo statistical methods. N. Y.: Springer-Verlag, 1999. 507 р.
6. Rose P. R. Risk analysis and management of petroleum exploration ventures // American Association of Petroleum Geologists. 2001. Vol. 12.
P. 17–48.
7. Мирзаджанзаде А. Х., Хасанов М. М., Бахтизин Р. Н. Моделирование процессов нефтегазодобычи. М.; Ижевск: ИКИ, 2005. 368 с.
8. Мирзаджанзаде А. Х. Математическая теория эксперимента в добыче нефти и газа. М.: Недра, 1977. 233 с.
9. Collins R. E., Jordan J. K. Porosity And Permeability Distribution Of Sedimentary Rocks // SPE 212-MS. 1961.
10. Алтунин А. Е., Семухин М. В., Ядрышникова О. А. Вероятностные и нечеткие модели оценки неопределенностей и рисков при
подсчете запасов углеводородов. Информационные технологии // Вестник ТюмГУ. Физико-математическое моделирование. Нефть, газ,
энергетика. 2017. Т. З, № 2. С. 85–99. https://doi.org/10.21684/2411-7978-2017-3-2-85-99
11. Дорогобед А. Н., Кунцев В. Е., Кожевникова П. В. Использование метода Монте-Карло для контроля оценки достоверности
геологических моделей // Современные наукоемкие технологии. 2019. № 9. С. 80–84.
12. Билинчук А. В., Ситников А. Н., Асмандияров Р. Н., Пустовских А. А., Зулькарниев Р. З., Черевко С. А. Формирование геологического
рейтинга бурения скважин – основа планирования комплексного проекта развития актива // Нефтяное хозяйство. 2015. № 12. С. 10–12.
13. Шатров С. В. Вероятностная оценка ресурсов нефти блока 12 в Ираке // Нефтяное хозяйство. 2013. № 4. С. 86–89.
14. Ситников А. Н., Пустовских А. А., Маргарит А. С., Белоногов Е. В.,. Зулькарниев Р. З, Коровин А. Ю. Методология принятия решений
по выбору целей бурения в условиях геологической неопределенности // Нефтяное хозяйство. 2016. № 12. С. 44–47.
15. Шатров С. В. Вероятностная оценка геолого-разведочных активов углеводородного сырья // Нефтяное хозяйство. 2012. № 4. С. 13–17.

 

Лицензия Creative Commons
Все статьи, размещенные на сайте, доступны по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная